llms.txt 检查器

一份好的 llms.txt 有什么

结构和 README 类似，六件事：

• 一级标题：站点名（# Your Site Name）
• 一段引用摘要：一两句说清定位（> …）
• 分节标题：把内容分组（## Main pages / ## Key content）
• Markdown 链接：每条的标题 + 一句话说明
• 可选段落：联系方式、许可说明等
• 纯文本，不要 HTML

长度没有硬性要求，但 200 词以下通常说明信息不够。链接也不要贪多，十到二十个核心页面比全站链接列表有用。

手动检查的三条命令

# 1. 文件在不在
curl -sI https://example.com/llms.txt | head -1

# 2. 内容是什么
curl -s https://example.com/llms.txt | head -20

# 3. Content-Type 对不对
curl -sI https://example.com/llms.txt | grep -i content-type

第三条常被忽略。如果返回 text/html，说明服务器把不存在的文件交给了前端路由，返回的是一个 200 的 HTML 错误页——看起来「有」，实际上没有。

四个常见错误

1. 用 HTML 写

llms.txt 是给机器读的纯文本，不是网页。带 <div>、<p> 的文件会让解析失败。

2. 返回 200 但内容是首页 HTML

SPA 或带 catch-all 路由的框架，会把 /llms.txt 交给前端渲染，返回一个 200 的页面。必须在服务器层显式处理这个路径。

3. 只写品牌介绍，不写链接

「我们是一家专业的……」这种句子对机器没有信息量。列出具体页面和它们讲什么，才有用。

4. 把它当成人看的落地页

它不会被人类访客看到。写的时候想的是「一个程序要在这里快速建立对站点的理解」，而不是「读起来有感染力」。

怎么把它托管出去

三种常见部署方式，选你手头已有的那个。关键只有一条：这个路径必须返回纯文本，不能落到前端路由上。

静态站点 / Next.js

把文件放进 public/ 目录（Next.js）或站点根目录，部署后即可访问。Next.js 的 public/llms.txt 会自动映射到 /llms.txt。

Caddy

example.com {
    handle /llms.txt {
        root * /var/www/llms
        file_server
    }
}

Nginx

location = /llms.txt {
    root /var/www/llms;
    default_type text/plain;
    charset utf-8;
}

用 = 做精确匹配很重要。用 location /llms.txt 的前缀匹配，可能被其他规则抢先处理，最后返回一个 200 的 HTML 页面。

服务型站点该怎么写

大多数 llms.txt 模板按博客写：目录、文章、作者。但服务型站点的关键信息不一样，重点是「能做什么、多少钱、怎么联系」。

缺了三样东西，AI 回答「这家能做什么」时就只能靠猜：

• 服务范围的边界：明确写「不做什么」，比写「做什么」更有信息量
• 价格区间：不需要精确，但要有量级，否则 AI 只能说「需要咨询」
• 交付形态：方案文档还是能跑的系统，这个区别客户非常在意

还有一点：写完要自己跑一遍检查。格式错、编码乱、链接失效，这些问题人眼看不出，工具一跑就出来。

一个诚实的判断

llms.txt 目前的实际采用率很低。大站点大多没做，主流 AI 系统也没有公开确认会读。所以它现在的价值更接近「低成本保险」——如果哪天读取成为常态，你已经准备好了；如果没有，损失只是一个静态文件。

真正影响 AI 是否引用你的，还是内容本身：有没有明确的问题、方法、数据、限制。llms.txt 只是让这些东西更容易被找到。

检查之后该做什么

分数不是终点，它只是告诉你从哪一项开始改。按影响排序，通常是这个顺序：

• 先修格式问题：HTML 标签、编码错误。这类问题会让整份文件解析失败，其他项都白算。
• 补摘要和分节：没有摘要的文件，系统读完仍不知道站点是做什么的。
• 补链接：这是最常见的问题，包括我们自己站点最初也是 0 个链接。
• 最后看字数：内容太少说明信息本身不够，不是格式问题。

同时看下面的 AI 爬虫规则。如果 llms.txt 做到了一百分，但 PerplexityBot 被挡住，那文件写得再好也不会被读到。这两件事必须一起看。

最后一点：改完隔一个月再测。格式问题立刻可见，但「AI 有没有真的读它」没有直接指标，只能靠时间观察。

常见问题